Category: компьютеры

Category was added automatically. Read all entries about "компьютеры".

Наименьший мозг для управления фирмой

Вассерман частенько пишет, что в обозримом будущем мощности компьютеров будет хватать для он-лайн рассчета плана на производство в рамках страны. Вот что пишет Стаффорд Бир о наименьшем мозге, необходимом для управления среднеарифметической компанией:
"Рассмотрим наименьший "мозг", которым стоило бы располагать, чтобы справиться с управлением сложной ситуацией в реальной жизни любой фирмы. Окружающая ее средахарактеризуется числом разнообразия ее состояний, не так ли? Если представить себя или нашу
фирму в окружающей среде с разнообразием, равным n = 300, то это, конечно, не так уж и много. Такая оценка весьма консервативна. На многих фирмах больше 300 работающих, более 300 станков, более 300 наименований выпускаемой продукции, более 300 клиентов. Для
обстановки с разнообразием всего в 300 разнообразие на сенсорной и моторной платах составит 2300. Анастомотик ретикулум, обходимый для соединения этих плат должен обладать разнообразием (2n)2n = (2300)2300 . Измеряя его в битах (поскольку это самая естественная мера для использования в случаях принятия решения), получаем 300х2300 бит, что примерно равно 3х1092 бит. Такова мера неопределенности в выбранной нами ситуации на фирме, которой не более 300 входных и 300 выходных величин, каждая из которых находится всего в двух состояниях.
Следующий довод, которому мы обязаны Бремерманну1, вытекает из физики. Как следует из квантовой механики, есть нижний предел точности, с которой может быть измерена энергия. Это означает наличие постоянной и предельной степени неопределенности материи. Согласно принципу Гейзенберга любая попытка улучшить точность измерения приводит к тому, что погоня за точностью изменяет состояние вещества. Количества здесь малы, но они сильно сказываются на свойствах вещества. Бремерманн приложил этот принцип к 1 г вещества в 1 с и показал, что нижний предел точности измерения материи определяет верхний предел ее информационных возможностей. Ниже этого предела нули будут приниматься за единицы и счет станет произвольным. В течение 1 с, пишет он, 1 г типичного вещества не сможет справиться более чем с 2х10 (в)47 битами информации. Конечно, никто не использовал грамм
вещества для передачи столь огромного количества данных — микроминиатюризации еще далеко до этого. Как он утверждает, даже в конце технологического прогресса нельзя будет, используя 1 г вещества, передать более 2х10(в)47 бит информации в 1 с, поскольку они начнут искажаться согласно принципу неопределенности Гейзенберга. Так Бремерманн приложил
закон о требуемом разнообразии к самой материи. Такое число выглядит огромным, и действительно мы приступаем к определению
мощности растущего с огромной скоростью числа 2 n , где n представляет собой 10 с 47 нулями. Более того, мы можем построить компьютер массой более 1 г и использовать его дольше чем 1 с. Но даже люди, привыкшие иметь дело с экспоненциальными процессами, могут изумиться следующему доводу. Предположим, мы используем всю массу нашей планеты Земля для постройки компьютера и заставим его работать в течение всей ее истории. Каким разнообразием будет располагать такая фантастическая. машина? Что же, заявляет Бремерманн, в году, примерно, 3х10 (в)7 с, возраст Земли примерно 109 лет. Ее масса около 6х10(в)27 г. Тогда такой
сделанный из всей Земли компьютер за всю историю нашей планеты обработает (2xl0(в)47)(3х10(в)7)
(10(в)9)(6х10(в)27) бит. А это составит около 10(в)92 бит."

Кто-то из этих бородатых дядек ошибается....